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根源：LiveScience；ece.umass.edu

翻译：闻菲

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马萨诸塞大学阿默斯特分校探索人员研发出一种新式忆阻器，可以诚笃模仿生物神经元突触的成效，关连论文日前在《天然-材料》宣布。实践解释，与保守的漂移型忆阻器一同利用，该装配表现出一些主要的突触成效，包含短期和永久的可塑性。北京大学推算机科学手艺系系主任黄铁军博士议论称，马萨诸塞州阿姆赫斯特大学在神经样式器件研发方面很强，配上8月份IBM苏黎世的神经元，神经样式推算最主要的两个器件就到位了，假使可行，堪称神经推算机时间的“晶体管”。

跟着微电子芯片的集成度和功用遵照摩尔定律赶快地提升，基于互补金属氧化物半导体（CMOS）工艺的保守储备手艺逐步挨近物理极限，推算机的“储备墙”题目愈发严酷。忆阻器的涌现给探索者创造储备容量更大、责罚速率更快的推算机带来了期望。忆阻器是一种非线性的无源两头口动态器件，它的电阻值依赖于所输入电流或电压的史乘。

该探索的个中一位负责人、马萨诸塞州阿姆赫斯特大学电气和推算机工程老师JoshuaYang示意，曩昔人们利用像晶体管和电容如许的装配模仿突震动力学，尽管有效，但这些装配与真实的生物系统相去甚远，不能算是有效的模仿。理论上，保守冯诺依曼布局的推算机利用的装配体积更大、能耗更多，况且保真度较低。

宣布在《天然-材料》上的这篇论文叫做《利用分散动力学的忆阻器做为神经样式推算突触模仿器》（Memristorswithdiffusivedynamicsassynapticemulatorsforneuromorphic

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